กำหนดการงานสัมมนาเชิงวิชาการ Medical AI Consortium “เครือข่ายเพื่อพัฒนาและส่งเสริมการใช้ Medical AI”
วันศุกร์ที่ 1 พฤษภาคม 2569 เวลา 11.00 - 17.00 น.
ณ ห้องประชุม Infinity Ballroom โรงแรมพูลแมน คิง เพาเวอร์ กรุงเทพฯ**
กลุ่มเป้าหมาย
ผู้บริหารระดับสูงของกระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม (อว.)
สำนักงานคณะกรรมการส่งเสริมวิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม (สกสว.) หน่วยงานให้ทุน
ผู้บริหารหรือผู้แทน จากมหาวิทยาลัย หน่วยงานภาครัฐและหน่วยงานกำกับดูแล โรงพยาบาลและหน่วยบริการสุขภาพ
นักวิจัยด้าน การแพทย์และปัญญาประดิษฐ์ Startup และภาคเอกชนด้านเทคโนโลยีสุขภาพ
และผู้ได้รับจดหมายเชิญ
หัวข้อกิจกรรม
-
กล่าวรายงานความเป็นมาและวัตถุประสงค์การจัดงาน โดย ศาสตราจารย์ ดร.ชูกิจ ลิมปิจำนงค์ ผู้อำนวยการสำนักงานพัฒนาวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีแห่งชาติ
-
กล่าวเปิดงานและปาฐกถา หัวข้อ “ทิศทาง Medical AI ของประเทศไทย” โดย ศ.ดร.ยศชนัน วงศ์สวัสดิ์ รัฐมนตรีว่าการกระทรวงการอุดมศึกษา วิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม (อยู่ระหว่างดำเนินการเรียนเชิญ)
-
Executive Panel Discussion: Medical AI: From Lab to Life
- ผู้ร่วมเสวนา
- ศาสตราจารย์ นายแพทย์ปิยะมิตร ศรีธรา อธิการบดีมหาวิทยาลัยมหิดล
- ศาสตราจารย์ ดร.สมปอง คล้ายหนองสรวง ผู้อำนวยการสำนักงานคณะกรรมการ ส่งเสริมวิทยาศาสตร์ วิจัยและนวัตกรรม (สกสว.)
- นายแพทย์ณัฐพงศ์ วงศ์วิวัฒน์ อธิบดีกรมการแพทย์ กระทรวงสาธารณสุข
- ผู้ดำเนินรายการ:
ดร.วงศกร พูนพิริยะ ฝ่ายบริหารเครือข่ายวิจัยพัฒนาและนวัตกรรม สวทช.
- ผู้ร่วมเสวนา
-
Funding perspective: Enabling the Medical AI Ecosystem
โดย ดร.ณิรวัฒน์ ธรรมจักร์ ผู้อำนวยการหน่วยบริหารและจัดการทุนด้านการพัฒนากำลังคนและทุนด้านการพัฒนา สถาบันอุดมศึกษา การวิจัยและการสร้างนวัตกรรม
-
หัวข้อ:The Network Unlocking Medical AI
โดย ดร.ชัย วุฒิวิวัฒน์ชัย ผู้อำนวยการศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ (เนคเทค) สวทช.
-
หัวข้อ: Empowering The Makers: Platform for Medical AI Innovation
โดย ดร.มารุต บูรณรัช กลุ่มวิจัยวิทยาการข้อมูลและการวิเคราะห์ ศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ (เนคเทค) สวทช.
-
Executive Panel Discussion: Medical AI: From Lab to Life
- ผู้ร่วมเสวนา
- พญ.ชญานิน นิติวรางกูร
RAMAAI CXR Solution: ระบบปัญญาประดิษฐ์เพื่อการวินิจฉัยภาพรังสีทรวงอก
คณะแพทยศาสตร์โรงพยาบาลรามาธิบดี มหาวิทยาลัยมหิดล - ผศ.พญ.พริญญ์ ถวิลไพร
AI for Hip Fracture Detection: ระบบปัญญาประดิษฐ์ตรวจจับกระดูกสะโพกหัก จากภาพเอกซเรย์ - อาจารย์ ดร.ทศพร เฟื่องรอด
Aiceda BreastX แพลตฟอร์มคลาวด์สำหรับตรวจหามะเร็งเต้านมเบื้องต้น
คณะแพทยศาสตร์ศรีสวางควัฒน ราชวิทยาลัยจุฬาภรณ์ - ดร.พนิตา เมนะเนตร
ห้องปฏิบัติการทดสอบซอฟต์แวร์
ศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ (เนคเทค) สวทช. - ดร.วาทยา ชุณห์วิจิตรา
แพลตฟอร์ม AI Thailand Benchmark
กลุ่มวิจัยปัญญาประดิษฐ์ ศูนย์เทคโนโลยีอิเล็กทรอนิกส์และคอมพิวเตอร์แห่งชาติ (เนคเทค) สวทช.
- พญ.ชญานิน นิติวรางกูร
- ผู้ดำเนินรายการ:
ดร.วงศกร พูนพิริยะ ฝ่ายบริหารเครือข่ายวิจัยพัฒนาและนวัตกรรม สวทช.
- ผู้ร่วมเสวนา
*กำหนดการอาจมีการเปลี่ยนแปลง
การอบรมเชิงปฏิบัติการ “AI Service Deployment สำหรับแพลตฟอร์ม AI for Thai และ แพลตฟอร์ม AI Thailand Benchmark” ครั้งที่ 6
ระหว่าง วันพฤหัสบดีที่ 16 – วันศุกร์ที่ 17 กรกฎาคม 2569 เวลา 08.30 – 16.00 น. (2 วัน)
ณ ห้อง 304 ชั้น3 อาคารซอฟต์แวร์พาร์ค (Software Park)
99/31 หมู่ 4 ถนนแจ้งวัฒนะ ตำบลคลองเกลือ อำเภอปากเกร็ด จังหวัดนนทบุรี
การอบรม
- วันพฤหัสบดีที่ 16 กรกฎาคม 2569
หัวข้อ “AI Service Deployment สำหรับแพลตฟอร์ม AI for Thai” - วันศุกร์ที่ 17 มีนาคม 2569
หัวข้อ “แพลตฟอร์ม AI Thailand Benchmark”
สิ่งที่ต้องเตรียมมาในวันอบรม
- คอมพิวเตอร์โน้ตบุ๊กส่วนตัว ที่สามารถเชื่อมต่อ Wi-Fi ได้
- ติดตั้งโปรแกรมล่วงหน้า: Docker Engine (หรือ Docker Desktop), Python, และ Code Editor (เช่น VS Code)
- กรณีเข้าร่วมในหัวข้อ “แพลตฟอร์ม AI Thailand Benchmark”
ผู้เข้าร่วมควรมี Model ที่พร้อมสำหรับการทดสอบ (Pre-trained Model) อย่างน้อย 1 งาน ในหมวดหมู่ดังต่อไปนี้:- งานถอดความเสียง (Speech-to-Text)
- งานรู้จำตัวอักษร (OCR)
- งานถาม-ตอบ (Q&A)
(หมายเหตุ: โมเดลต้องสามารถทำงานแบบ Offline/On-premise ภายใน Docker ได้)
สิ่งที่ต้องเตรียมมาในหัวข้อ “แพลตฟอร์ม AI Thailand Benchmark”
ผู้เข้าร่วมควรมี Model ที่พร้อมสำหรับการทดสอบ (Pre-trained Model) อย่างน้อย 1 งาน ในหมวดหมู่ดังต่อไปนี้:
- งานถอดความเสียง (Speech-to-Text)
- งานรู้จำตัวอักษร (OCR)
- งานถาม-ตอบ (Q&A)
(หมายเหตุ: โมเดลต้องสามารถทำงานแบบ Offline/On-premise ภายใน Docker ได้)
การอบรมเชิงปฏิบัติการ “AI Service Deployment สำหรับแพลตฟอร์ม AI for Thai ” ครั้งที่ 5
ระหว่าง วันจันทร์ที่ 29 – วันอังคารที่ 30 มิถุนายน 2569 เวลา 08.30 – 16.00 น. (2 วัน)
ณ มหาวิทยาลัย เกษตรศาสตร์ วิทยาเขต ศรีราชา จังหวัดชลบุรี
การอบรม
-
วันที่ 29 มิถุนายน 2569
หัวข้อ " API บนแพลตฟอร์ม AI for Thai" -
วันที่ 30 มิถุนายน 2569
หัวข้อ “AI Service Deployment สำหรับแพลตฟอร์ม AI for Thai”
สิ่งที่ต้องเตรียมมาในวันอบรม -
คอมพิวเตอร์โน้ตบุ๊กส่วนตัว ที่สามารถเชื่อมต่อ Wi-Fi ได้
-
ติดตั้งโปรแกรมล่วงหน้า: Docker Engine (หรือ Docker Desktop), Python, และ Code Editor (เช่น VS Code)
การอบรมเชิงปฏิบัติการ “AI Service Deployment สำหรับแพลตฟอร์ม AI for Thai ” ครั้งที่ 4
ในวันจันทร์ที่ 15 มิถุนายน 2569 เวลา 08.30 – 16.00 น.
ณ จังหวัดสงขลา
การอบรม
- วันที่ 15 มิถุนายน 2569
หัวข้อ “AI Service Deployment สำหรับแพลตฟอร์ม AI for Thai”
สิ่งที่ต้องเตรียมมาในวันอบรม
- คอมพิวเตอร์โน้ตบุ๊กส่วนตัว ที่สามารถเชื่อมต่อ Wi-Fi ได้
- ติดตั้งโปรแกรมล่วงหน้า: Docker Engine (หรือ Docker Desktop), Python, และ Code Editor (เช่น VS Code)
การอบรมเชิงปฏิบัติการ “AI Service Deployment สำหรับแพลตฟอร์ม AI for Thai และ แพลตฟอร์ม AI Thailand Benchmark” ครั้งที่ 3
ระหว่าง วันพฤหัสบดีที่ 6 – วันศุกร์ที่ 7 พฤษภาคม 2569 เวลา 08.30 – 16.00 น. (2 วัน)
รูปแบบ online
การอบรม
- วันที่ 6 พฤษภาคม 2569
หัวข้อ “AI Service Deployment สำหรับแพลตฟอร์ม AI for Thai” - วันที่ 7 พฤษภาคม 2569
หัวข้อ “แพลตฟอร์ม AI Thailand Benchmark”
สิ่งที่ต้องเตรียมมาในวันอบรม
- คอมพิวเตอร์โน้ตบุ๊กส่วนตัว ที่สามารถเชื่อมต่อ Wi-Fi ได้
- ติดตั้งโปรแกรมล่วงหน้า: Docker Engine (หรือ Docker Desktop), Python, และ Code Editor (เช่น VS Code)
- กรณีเข้าร่วมในหัวข้อ “แพลตฟอร์ม AI Thailand Benchmark”
ผู้เข้าร่วมควรมี Model ที่พร้อมสำหรับการทดสอบ (Pre-trained Model) อย่างน้อย 1 งาน ในหมวดหมู่ดังต่อไปนี้:- งานถอดความเสียง (Speech-to-Text)
- งานรู้จำตัวอักษร (OCR)
- งานถาม-ตอบ (Q&A)
(หมายเหตุ: โมเดลต้องสามารถทำงานแบบ Offline/On-premise ภายใน Docker ได้)
สิ่งที่ต้องเตรียมมาใน หัวข้อ “แพลตฟอร์ม AI Thailand Benchmark”
ผู้เข้าร่วมควรมี Model ที่พร้อมสำหรับการทดสอบ (Pre-trained Model) อย่างน้อย 1 งาน ในหมวดหมู่ดังต่อไปนี้:
- งานถอดความเสียง (Speech-to-Text)
- งานรู้จำตัวอักษร (OCR)
- งานถาม-ตอบ (Q&A)
(หมายเหตุ: โมเดลต้องสามารถทำงานแบบ Offline/On-premise ภายใน Docker ได้)
บริการใหม่บน AI for Thai Platform
